Janeiro 2026

                                                                   

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Janeiro de 2026

Legendas mentais: a IA que lê pensamentos

Com o auxílio de vários modelos de linguagem, um investigador japonês conseguiu traduzir a atividade cerebral de voluntários em «legendas» que descreviam as cenas que lhes passavam pela cabeça.

   E se uma inteligência artificial (IA) lesse diretamente no seu cérebro as memórias que lhe vêm à mente, os acontecimentos que antecipa ou as pessoas em que pensa e, depois, os descrevesse em poucas palavras no ecrã do seu computador? Este é o princípio da «legendagem mental» (mind captioning), nova técnica que acaba de alcançar um sucesso espetacular. O dispositivo desenvolvido por Tomoyasu Horikawa, dos laboratórios de ciências da comunicação da empresa japonesa NTT, revelou-se capaz de traduzir a atividade cerebral de seis voluntários em frases que descreviam fielmente o que viam ou recordavam.

    Os investigadores têm feito progressos na leitura da mente há mais de uma década. Por exemplo, estão a ser exploradas interfaces cérebro-máquina para controlar exoesqueletos, enquanto outros dispositivos conseguiram reconstruir as letras do alfabeto que os voluntários traçaram na imaginação ou as categorias de objetos que viram, imaginaram ou sonharam. Mas Tomoyasu Horikawa é o primeiro a ler complexas "estruturas semânticas" (cenas incluindo objetos e ações) no cérebro e a oferecer uma descrição textual automática das mesmas. Durante a primeira fase da formação, o investigador desenvolveu legendas curtas que descreviam o conteúdo de uma série de vídeos, transformando-as em "matrizes semânticas", ou seja, matrizes numéricas em que as características descritas eram codificadas separadamente: caracteres, ações, lugar, etc. Para isso, utilizou um modelo de primeira língua especializado neste tipo de transformação. Um descodificador foi então treinado para combinar estas matrizes com medições de ressonância magnética funcional (fMRI) feitas enquanto os voluntários assistiam aos vídeos, para que pudesse reconstruir essas matrizes a partir da atividade cerebral. Último elemento do dispositivo: um segundo modelo de linguagem, capaz de descrever com precisão em poucas palavras a cena codificada por uma matriz. Estes modelos «oferecem conhecimentos prévios sólidos em semântica e podem melhorar a interpretabilidade das representações neuronais», afirma Tomoyasu Horikawa.

    Durante a fase de teste, os voluntários tinham de assistir a novos vídeos ou recordar os que já tinham visto, enquanto a sua atividade cerebral era registada por fMRI. O dispositivo então adivinhava com boa fiabilidade (muito acima do acaso) o que estavam a ver ou imaginar, e em seguida elaborava uma descrição textual fiel. Uma cena em que alguém saltava para a água a partir de um penhasco era, por exemplo, descrita pela frase: «Uma pessoa salta por cima de uma cascata profunda numa crista montanhosa.» Longe de se restringir às redes de linguagem, o dispositivo explorava para isso a atividade de regiões distribuídas por todo o cérebro.

    O interesse seria, nomeadamente, ajudar pessoas cujas capacidades de verbalização estão afetadas, como no caso de uma afasia – uma dificuldade patológica em falar ou compreender a linguagem, frequentemente causada por uma lesão cerebral. Mas, para realmente democratizar este tipo de dispositivos, será necessário obter registos neuronais de alta precisão utilizando aparelhos muito mais simples e acessíveis do que a fMRI. Claro que, à medida que estes sistemas evoluírem, levantarão sérios desafios quanto ao respeito pela privacidade…

Fonte: Pour la Science, n.º 579, janeiro de 2026, pp. 6-7

Guillaume Jacquemont  (adaptado)

   

O que é um conhecimento?

Na altura em que as informações falsas se multiplicam, é crucial ter uma ideia clara do que distingue uma crença de um conhecimento. A resposta encontra-se numa definição dada por Platão.

  Há cerca de trinta anos, a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) tem promovido o conceito de «economias baseadas no conhecimento». A ideia subjacente é que entrámos numa nova era económica em que o conhecimento se tornou fonte de riqueza. Esta expressão, que se tornou muito popular, levanta uma questão raramente abordada, mas mais importante do que nunca: o que é o conhecimento? Em que se distingue da crença? Platão já tinha colocado a questão e propunha no seu diálogo Teeteto uma definição relativamente simples da noção de conhecimento. Segundo ele, consiste numa «crença verdadeira e justificada». Desde então, os filósofos debatem interminavelmente sobre como determinar o que é «verdadeiro» de forma absoluta, e muitos são aqueles que, à semelhança de Karl Popper, consideram que nos devemos contentar com uma definição que apenas conserva o caráter justificado da afirmação. Deve então especificar-se que as justificações legítimas são aquelas que validam a afirmação por métodos geralmente aceites e potencialmente acessíveis a qualquer pessoa razoável, independentemente da sua origem étnica, o seu sexo, a cor da sua pele ou a sua religião. De acordo com esta definição, muitas vezes implícita, o conhecimento é portanto, em princípio, universal e não necessita de ser caracterizado por um qualificativo relacionado com as propriedades das pessoas. Não se deve, de facto, confundir a origem de um conhecimento com a sua validade. 

    Assim, é a justificação que faz a transição da crença para o conhecimento. O que os distingue é o facto de o conhecimento ter sido validado por métodos geralmente aceites, os quais evoluem ao longo do tempo devido ao próprio aumento do conhecimento e dos instrumentos de medição e observação disponíveis – uma característica que o eleva ao estatuto de «facto» bem estabelecido. 

    Claro que um conhecimento pode ser primeiramente «local» e conhecido por um grupo restrito de pessoas, mas é então possível transmiti-lo por métodos acessíveis e, portanto, utilizáveis e verificáveis por outros. Um belo exemplo da transmissão de um conhecimento local que depois se torna, de certa forma, universal, por ter sido deslocado, é fornecido pela história da cura dos marinheiros do explorador Jacques Cartier em Quebec no inverno de 1536, atingidos pelo escorbuto. 

    A história é contada no "Bref récit et succincte narration de la navigation faite en MDXXXV et MDXXXVI par le capitaine Jacques Cartier aux îles de Canada, Hochelaga, Saguenay et autres (Breve récita e sucinta narração da navegação feita entre 1535 e 1536 pelo capitão Jacques Cartier mas ilhas do Canadá, Hochelaga, Saguenay e outras", publicado em Paris em 1545. Aó pode ler-se que, não sabendo a causa desta doença e que matou vinte e cinco dos seus marinheiros, nem a maneira de a curar, Cartier tinha, no entanto, observado que um iroquês parecia ter-se curado: "O capitão perguntou-lhe como se tinha curado da sua doença: ao que Dom Agaya respondeu que foi com o sumo e o cataplasma das folhas de uma árvore da qual se tinha curado, e que era o único remédio para a doença." O mesmo relato diz-nos que "o dito Dom Agaya enviou duas mulheres para ir buscá-las: que trouxeram nove ou dez ramos, e nos mostraram como descascar a casca e as folhas da referida madeira, ferver tudo em água, depois bebê-lo durante dois dias de cada vez, e pôr o cataplasma nas pernas inchadas e doentes,  e que de qualquer doença, a referida árvore, era conhecida como árvore curadora, chamam-lhe na sua língua ameda [hoje em dia escreve-se antes annedda]". 

    Esta bela história conta-nos, de passagem, que foram as mulheres que trataram da farmacopeia e prepararam estes chás de ervas e outras cataplasmas baseadas em diferentes plantas. Mas é, acima de tudo, a história de uma transmissão de conhecimento médico que nos interessa aqui. Porque, apesar das barreiras linguísticas, Cartier aprendeu a identificar annedda e a fazer o chá de ervas ele próprio. A palavra iroquesa para árvore sempre intrigou os botânicos que tentaram identificar a espécie. Como era inverno, as hipóteses apontam para pinheiro ou cedro e o consenso sugere Thuja occidentalis (cedro-branco-ocidental ou cedro-branco do Canadá). Em todo o caso, o facto de a annedda curar o escorbuto era, portanto, um conhecimento e não uma mera crença, e a tripulação de Cartier conseguiu tirar partido disso. 

    Este exemplo também permite distinguir entre "conhecimento" e "ciência". Esta palavra refere-se frequentemente ao corpo de conhecimento aceite ("há um poço de conhecimento"), mas também deve ser entendida num sentido mais fundamental (já identificado por Aristóteles): a ciência vai além do mero conhecimento, pois explica fenómenos por causas naturais. Saber que a annedda cura o escorbuto não nos diz porquê. Cartier acreditava que era um milagre. A razão (ou causa) foi finalmente descoberta apenas quatrocentos anos depois, quando o cientista húngaro Albert Szent-Györgyi isolou o ácido ascórbico (que significa "anti-escorbuto"), a base ativa da vitamina C, uma descoberta pela qual lhe foi galardoado o Prémio Nobel em 1937. Agora que sabemos a causa da eficácia da annedda, podemos deixar estas árvores no solo e sintetizar vitamina C no laboratório! Assim, a expressão "conhecimento científico" significa precisamente que sabemos a razão desse conhecimento. Por vezes também falamos de um "facto científico" se o facto em questão for bem explicado, isto é, se soubermos a razão por trás dele.

 A palavra «progresso» não está na moda. No entanto, é difícil pensar que o percurso da crença para a ciência, passando pelo conhecimento, não constitua um. A história da annedda ilustra-o particularmente bem.

Fonte: Pour ls Science, n.º 579, janeiro 2026 - pp. 62-63

Yves Gingras (adaptado)

Janeiro

Um alarme universal 

Mais de vinte espécies de aves distribuídas por todo o mundo emitem um grito semelhante quando detetam um parasita do tipo do cuco, que põe os seus ovos no ninho de outras. Foi o que descobriram William Feeney, da fundação Alexander von Humboldt, e os seus colegas. Melhor: este grito, aprendido, desencadeia a mesma reação instintiva de vigilância. Para os investigadores, é um sinal de que sistemas de comunicação complexos podem ser moldados pela evolução a partir de mecanismos inatos.

Psicadélicos duráveis...

Em alguns casos, as terapias assistidas por psicadélicos parecem ajudar a tratar a depressão resistente. No entanto, a melhoria persiste durante vários meses após a administração. Hannah Kramer, da Universidade Estadual da Luisiana, e os seus colegas talvez tenham encontrado parte da explicação: em roedores, a psilocibina, um extrato de cogumelo alucinogénio, altera de forma duradoura as propriedades eletrofisiológicas de certos neurónios, talvez ao produzir mudanças epigenéticas que influenciam a síntese de canais iónicos.

A ameba do fogo

Algumas bactérias e arqueias suportam temperaturas muito elevadas. Por outro lado, as eucariotas (células que possuem núcleo) eram considerados demasiado frágeis para condições extremas. Contudo, numa fonte geotérmica, Beryl Rappaport, da Universidade de Syracuse, nos Estados Unidos, e os seus colegas descobriram uma ameba, Incendiamoeba cascadensis, que prospera até aos 64 °C. Continua-se, no entanto, longe do recorde de 122 °C da arqueia Methanopyrus kandleri!

Fonte: Pour la Science, n.º 579 - janeiro 2026 

O que posso observar no céu de janeiro?

1 - Lua no perigeu a 354 405 Km da Terra - 21:43

3 - Auge da chuva de meteoros Quadrântidas

3 - Lua a 1,58º N de Júpiter - 23:13

4 - Lua a 2,61º S de Pólux - 04:04

5 - Lua a 1,1º N do Presépio - 01:54

10 - Lua a 1,75º N de Spica - 23:50

13 - Lua no apogeu a 411 412 Km da Terra - 20:47

14 - Lua a 0,86º N de Antares - 20:11

18 - Auge da chuva de meteoros gama-Ursae Minorídeos

27 - Lua a 1,68º S das Plêiades - 17:59

29 - Lua no perigeu a 359 678 Km da Terra - 21:53

31 - Lua a 1,94º N de Júpiter

Fases da Lua em janeiro

                20 - às 19h 52min - nova

                26 - às 04h 47min - crescente

                03 - às 10h 03min - cheia

       

                10 - às 15h 48min - minguante

            

          

Planetas visíveis a olho nu em janeiro

MERCÚRIO - Não pode ser observado durante todo este mês. 

VÉNUS - Durante este mês não pode ser observado, por se encontrar de frente para o Sol. 

 

MARTE - Durante todo este mês não está visível. 

JÚPITER - Pode ser avistado durante toda a noite até ao amanhecer. No dia 10, Júpiter atinge a oposição, ficando oposto ao Sol e atingindo o seu brilho máximo, -2,7. Encontra-se na constelação de Gémeos, próximo de Pólux.

SATURNO - Pode ser avistado a partir do crepúsculo vespertino, até por volta das dezassete horas e trinta minutos.

Fonte: APP Sky Tonight

Visibilidade da Estação Espacial Internacional

(para localizações aproximadas de 41.1756ºN, 8.5493ºW)

Data	Magnitude	Início			Ponto mais alto			Fim			Tipo da passagem
	(mag)	Hora	Alt.	Az.	Hora	Alt.	Az.	Hora	Alt.	Az.
1-1	-1,7	05:34:56	28°	E	05:34:56	28°	E	05:36:47	10°	ESE	visível
1-1	-1,9	07:07:55	12°	O	07:09:59	19°	SO	07:12:28	10°	S	visível
2-1	-2,7	06:22:40	31°	SO	06:22:41	31°	SO	06:25:44	10°	SSE	visível
3-1	-1,3	05:37:28	19°	SSE	05:37:28	19°	SSE	05:38:37	10°	SE	visível
9-1	-1,4	19:07:23	10°	S	19:08:16	14°	SSE	19:08:16	14°	SSE	visível
10-1	-1,0	19:55:02	10°	SO	19:55:55	17°	SO	19:55:55	17°	SO	visível

 

Como usar esta grelha

Coluna Data - data da passagem da Estação;

Coluna Brilho/Luminosidade (magnitude) - Luminosidade da Estação (quanto mais negativo for o número maior é o brilho);

Coluna Hora - hora de início, do ponto mais alto e do fim da passagem;

Coluna Altitude - altitude medida em graus tendo o horizonte como ponto de partida 0º;
Coluna Azimute - a direção da Estação tendo o Norte geográfico como ponto de partida.

Fonte: http://www.heavens-above.com/

Vídeo do Mês

A misteriosa faixa de buracos inca no Monte Sierpe

(Quando necessário, para ativar as legendas automáticas proceder do seguinte modo: no canto inferior direito clicar no símbolo "roda dentada"; abrem-se as Definições; clicar aí e escolher Legendas; depois clicar em Traduzir Automaticamente; finalmente escolher Português na lista.)

Imagem do Mês

W5: a nebulosa da alma

        Estrelas estão a formar-se na Alma da Rainha da Etiópia. Mais especificamente, uma grande região de formação estelar chamada Nebulosa da Alma pode ser encontrada na direção da constelação de Cassiopeia, que a mitologia grega acreditava que era a vaidosa esposa de um rei que há muito governou terras à volta do alto Nilo. Também conhecida como Westerhout 5 (W5), a Nebulosa da Alma alberga várias aglomerados abertos de estrelas, cristas e pilares escurecidos pelo pó cósmico, e enormes bolhas evacuadas formadas pelos ventos de estrelas jovens e massivas. localiza-se a cerca de 6.500 anos-luz de distância. A Nebulosa da Alma estende-se por cerca de 100 anos-luz e é geralmente fotografada ao lado da sua vizinha celeste, a Nebulosa do Coração (IC 1805). Esta imagem, obtida perto de Nashville, Tennessee, EUA, é um compósito de 234 horas de exposições feitas em diferentes cores: vermelho como emitido pelo hidrogénio, amarelo como emitido pelo enxofre, e azul como emitido pelo oxigénio.

Fonte: www.nasa.gov

Livro do Mês

Sinopse

Richard Feynman foi um dos professores de Física mais originais de sempre. Nesta série de conferências, que é intemporal, oferece-nos um panorama da Física, clássica e moderna, enfatizando o que as leis físicas têm em comum. Trata-se de uma descrição simples, clara e elegante, recolhida ao vivo em 1964 pela BBC, de um conjunto de palestras sobre o que é a Natureza e o que é a ciência.

Um livro fascinante e eterno, pelo brilho e pelo entusiasmo do autor. Inimitável: só Feynman, que além de professor de Física foi arrombador de cofres e músico no Carnaval do Rio de Janeiro, pode ser Feynman! Para esta edição, o físico Carlos Fiolhais, autor do prefácio, reviu a sua tradução. Para ele, «Feynman deve ser conhecido pelas novas gerações, porque a sua inteligência continua hoje a iluminar-nos».

Sobre a autor:

O norte-americano Richard Feynman (1918-1988) é um dos maiores físicos do século XX. Recebeu o Prémio Nobel de Física de 1965 pela sua teoria da Eletrodinâmica Quântica (QED), a teoria quântica dos eletrões e dos fotões. Formado pelo MIT, depois de ter participado no projeto Manhattan, foi professor da Universidade Cornell e do Caltech (California Institute of Technology). Em 1986, foi membro da Comissão Rogers que investigou o desastre do vaivém espacial Challenger da NASA, tendo descoberto a origem da falha. Nas universidades de todo o mundo são famosas as Feynman Lectures on Physics. É autor dos seguintes livros publicados pela Gradiva, com sucessivas reedições: Está a Brincar, Sr. Feynman! (1988), QED – A estranha teoria da luz e da matéria (1988), Nem sempre a brincar, Sr. Feynman (1989), O Significado de Tudo (2000) e O Prazer da Descoberta (2006). Além do Nobel, Feynman ganhou a medalha Albert Einstein (1954) e a Medalha Nacional de Ciência (1979), entre outros prémios.