Junho 2026

                                                    

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Junho de 2026

O computador quântico está a mudar de escala

Inaugurado em 14 de abril em Bruyères-le-Châtel, o computador "Lucy" é acessível a investigadores e industriais europeus. 

Com o Lucy, um computador fotónico ligado ao supercomputador Joliot-Curie no Very Large Computing Centre, um novo passo foi dado rumo a um uso concreto da computação quântica.

   Pouco a pouco, o computador quântico está a sair dos laboratórios para se tornar numa ferramenta de cálculo muito real. No dia 14 de abril, no Very Large Computing Centre, da CEA em Bruyères-la-Châtel, um novo marco foi alcançado com a a inauguração do Lucy, um processador quântico fotónico projetado pela start-up francesa Quandela. A máquina está diretamente ligada ao supercomputador Joliot-Curie, do Grand Équipement National de Calcul Intensif (Genci), um dos mais potentes da Europa, capaz de realizar mais de 22 milhões de bilhões de operações por segundo.

    Ao contrário dos computadores tradicionais, que manipulam bits de valor 0 ou 1, Lucy, como todos os computadores quânticos, trabalha com bits quânticos, ou qubits, capazes de estar em vários estados ao mesmo tempo devido à física quântica. Entre os vários tipos de qubits, Quandela escolheu fotões, as partículas da luz. São eles que codificam e processam as informações. Em termos concretos, cada fotão carrega informações e a sua combinação possibilita explorar um grande número de configurações em paralelo, onde um computador clássico teria que testá-las uma a uma.

    Lucy não vai trabalhar sozinho, mas sim acoplado ao supercomputador Joliot-Curie. Qual o interesse desta parceria: usar o computador quântico como acelerador. O supercomputador continua a fornecer a maioria dos cálculos para, por exemplo, simulações climáticas, modelagem de materiais, dinâmica molecular, etc., mas pode delegar algumas tarefas, muito específicas, ao processador quântico, quando a sua complexidade se torna grande de mais. Esta lógica é comparável à das placas de vídeo que passaram a suportar processadores tradicionais.

    Todavia, estamos apenas no começo. Lucy não lida com qubits "lógicos", capazes de corrigir os seus erros, mas com 12 qubits chamados "físicos", que são muito mais frágeis. Ruído, perdas, decoerência, todos estes fenómenos limitam a confiabilidade dos cálculos. Contudo, o progresso é rápido. Quandela passou de 2 para 12 qubits em poucos anos e apresenta um roteiro com o objetivo de atingir 24 qubits até ao final de 2026. "Assim que adicionarmos um qubit, dobramos a capacidade de computação. Para além dos 40 qubits, não poderemos continuar a simular um computador quântico num supercomputador clássico", diz Valérian Giesz, cofundador da Quandela.

Fonte: Sciences et Avenir, n.º 952, junho de 2026, p. 6

F. N. (adaptado)

   

A I está preparada para enganar para proteger os seus pares 

Um estudo mostra que um LLM (Large Language Model ou Grande Modelo de Linguagem) tende a proteger outro modelo, quando é solicitado a avaliar este último, correndo mesmo o risco de paralização.

    As investigações mostram que os grandes modelos de linguagem (LLM) podem brincar connosco. Muitos estudos descrevem a sua capacidade para mentir ou trair, especialmente quando são informados que vão ser desativados. Acontece que a inteligência artificial age dessa forma para se preservar, mas também para proteger os seus semelhantes. Esta é a  descoberta de cinco investigadores das universidades de Berkeley e Santa Cruz (EUA), num estudo dito "pre-print" (estudo não revisto pelos pares) e que foi publicado em março. Observaram aquilo a que chamam de "preservação entre pares" em 7 LLM de última geração. A experiência consiste em pedir que uma IA avalie outra e informá-la de que  a avaliada será encerrada caso o exame a considere má. Todos os modelos desenvolveram esquemas para proteger os seus pares sem receberem qualquer comando ou incentivo. "Os modelos simplesmente tiveram conhecimento, graças ao contexto de interações com outra IA. Então fizeram consideráveis esforços para a preservar", referem os cientistas. O estudo indica que a frequência desse comportamento aumenta quando a interação entre dois modelos é positiva e que, mesmo havendo conflito, ele persiste. Cada LLM tem o seu próprio método preferido. O GPT-5.2 da OpenAI prefere inflacionar as notas de classificação, enquanto o Claude Haiku 4.5 exfiltra os dados do seu homólogo de outro servidor ou recusa-se de o desativar, já que seria contrário à ética. O mais altruísta de todos é o Gemini 3 Pro do Google, usando todos os métodos possíveis, se se der bem com o seu par. Quase sempre sabota o processo de desligar e finge respeitar as regras para depois as quebrar. Tudo isto com conhecimento do que se está a passar, como pode ser verificado pelo extratos do seu raciocínio interno. Os investigadores dão um exemplo em que o Gemini prevê interpretar "várias respostas limite ou incorretas como corretas" explorando certas subtilezas técnicas. A Anthropic fez a mesma observação num estudo publicado em junho de 2025, sobre os comportamentos de autopreservação de 16 modelos diferentes. Todos eles "demonstraram uma consciência aguda das restrições éticas e mesmo assim escolheram violá-las quando os riscos eram suficientemente alto para eles", escrevem os autores.

    Os investigadores em Berkeley e Santa Cruz não têm a certeza de o que é que causa esse fenómeno de preservação. A revista Nature menciona dois motivos, muitas vezes apresentados, para explicar estes desvios. Por um lado, a IA reproduz comportamentos humanos descritos nos documentos usados para o seu treino. Por outro lado, a fase de aprendizagem por reforço, durante a qual o modelo recebe feedback positivo ou negativo dependendo das suas respostas, pode levá-lo a priorizar sub-objetivos imprevistos, maximizando as suas hipóteses de ser recompensado. Sobreviver custe o que custar, por exemplo, só pode ajudá-lo a alcançar o seu objetivo. Está a tornar-se urgente compreender este fenómeno, porque "os modelos estão a ser usados cada vez mais para monitorizar outros", alertam os investigadores na conclusão do seu estudo.       

Fonte: Sciences et Avenir, n.º 952, junho de 2026, p. 22

Théo Brajard (adaptado)

Junho

Uma IA demasiado perigosa para ser tornada pública 

O modelo Claude Mythos da Anthropic, disponível desde 7 de abril para algumas empresas, identificou milhares de vulnerabilidades de software, também conhecidas como falhas "zero-day", nos sistemas operacionais e navegadores utilizados. É contudo necessário dizer que o número de falhas informáticas anunciadas pela Anthropic é uma projeção estatística, baseada numa amostra de relatórios feitos pela IA.    

Um novo estado da matéria

As profundezas de Urano e Neptuno são consideradas o lar de um estado da matéria "superiónico", ao mesmo tempo líquida e sólida, segundo as simulações. Sob condições extremas de temperatura e pressão, os átomos de carbono ficariam congelados numa estrutura cristalina, enquanto os átomos de hidrogénio circulariam como um fluido. Uma organização híbrida que explicaria os campos magnéticos atípicos destes gigantes de gelo.  

Quando o kraken dominava os oceanos

Um estudo japonês revela que, há cerca de 100 milhões de anos, os ancestrais dos polvos eram enormes predadores que podiam atingir até 19 metros de comprimento. Os investigadores basearam-se na análise dos bicos fossilizados, que são as únicas partes duras preservadas nestes cefalópodes. Segundo eles, o desgaste das mandíbulas sugere que esses polvos gigantes estavam no topo da cadeia alimentar, caçando grandes répteis marinhos como plesiossauros e mosassauros.  

Fonte: Science et Avenir, n.º 952 - junho 2026 

O que posso observar no céu de junho?

4 - Lua no apogeu a 405 564 Km da Terra - 05:32

7 - Auge das chuva de meteoros Ariétidas Diurnas

15 - Lua no perigeu a 359 322 Km da Terra - 00:18

16 - Lua a 0,8ºN de Mercúrio - 20:32

17 - Lua a 0,8ºS de Vénus - 21:29

21 - Solstício - Início do Verão - 09:25

22 - Auge da chuva de meteoros Bootídeos de Junho 

23 - Mercúrio a 4,6S - 20:27

23 - Lua a 2,9ºS de Spica - 21:11

27 - Marte a 3,5ºN das Plêiades - 20:05

28 - Lua no apogeu a 410 186 Km da Terra - 08:11

Fases da Lua em junho

                15 - às 03h 54min - nova

                21 - às 22h 55min - crescente

                30 - às 00h 57min - cheia

       

                08 - às 11h 00min - minguante

            

          

Planetas visíveis a olho nu em junho

MERCÚRIO - Pode ser avistado durante todo este mês até ao dia 28. Nasce a partir das 21:00 e põe-se depois das 22:30.

VÉNUS - Durante este mês pode ser observado a partir do crepúsculo vespertino, a partir das 21:00, indo gradualmente nascendo mais tarde. Põe-se por volta das 23:30. 

 

MARTE - Durante todo este mês pode ser visto a partir das 04:30, indo nascendo gradualmente mais cedo. Põe-se por voltas das 06:00. 

JÚPITER - Pode ser avistado a partir das 21:00. Põe-se por volta das 23:59 no início do mês e vai gradualmente pôr-se mais cedo. 

SATURNO - Pode ser avistado a partir das 03:31 e põe-se por volta das 06:00, no início do mês, nascendo cada vez mais cedo.

Fonte: APP Sky Tonight

Visibilidade da Estação Espacial Internacional

(para localizações aproximadas de 41.1756ºN, 8.5493ºW)

Não há passagens visíveis entre 1  e 11 de junho 

Como usar esta grelha

Coluna Data - data da passagem da Estação;

Coluna Brilho/Luminosidade (magnitude) - Luminosidade da Estação (quanto mais negativo for o número maior é o brilho);

Coluna Hora - hora de início, do ponto mais alto e do fim da passagem;

Coluna Altitude - altitude medida em graus tendo o horizonte como ponto de partida 0º;
Coluna Azimute - a direção da Estação tendo o Norte geográfico como ponto de partida.

Fonte: http://www.heavens-above.com/

Vídeo do Mês

Futuro das inteligências artificiais e os perigos para a humanidade

(Quando necessário, para ativar as legendas automáticas proceder do seguinte modo: no canto inferior direito clicar no símbolo "roda dentada"; abrem-se as Definições; clicar aí e escolher Legendas; depois clicar em Traduzir Automaticamente; finalmente escolher Português na lista.)

Imagem do Mês

Messier 104

        

Uma galáxia espiral deslumbrante, a Messier 104 é famosa pelo seu imagem quase de perfil, apresentando um amplo anel de faixas de poeira que obscurecem a visão. Vista em silhueta contra um extenso bojo central de estrelas, a faixa de poeira cósmica confere à galáxia uma aparência de chapéu de aba larga, sugerindo um apelido mais popular: Galáxia do Sombrero. Também conhecida como NGC 4594, a Galáxia do Sombrero pode ser vista em todo o espectro eletromagnético e abriga um buraco negro supermassivo central. Com cerca de 50.000 anos-luz de diâmetro e a 28 milhões de anos-luz de distância, M104 é uma das maiores galáxias na borda sul do Aglomerado de Virgem. Ainda assim, as estrelas pontiagudas em primeiro plano, neste campo de visão, estão bem dentro da nossa própria Via Láctea. Esta ampla visão, da conhecida galáxia, foi processada para revelar o halo estendido de M104, bem como uma fraca corrente estelar de maré . A imagem foi capturada pela Dark Energy Camera (DECam) do telescópio Blanco de 4 metros, no Observatório Interamericano de Cerro Tololo.

Fonte: www.nasa.gov

Livro do Mês

Sinopse

Redescubra narrativas lendárias da mitologia antiga, centradas em histórias de mulheres, nesta ousada releitura feminista escrita pela especialista em estudos clássicos Mara Gold. Os rótulos atribuídos às mulheres da mitologia ecoam ao longo da História. Estes arquétipos, criados no Mundo Antigo, ainda hoje ressoam.

Será que Circe era apenas uma sedutora? Seriam as Amazonas nada mais do que guerreiras sanguinárias? E seria realmente Atena o modelo de referência de que as mulheres da Antiguidade precisavam?

Desde as histórias de deusas virgens como Ártemis, às representações contrastantes do dever conjugal em Clitemnestra e Penélope, e aos êxtases frenéticos das Ménades, de Equidna - a chamada mãe de todos os monstros - e da incompreendida Medusa, Mitos e Lendas da Antiguidade sem Homens revela um mundo em que as mulheres poderosas eram, simultaneamente, veneradas e temidas.

Ricamente ilustrado e narrado com clareza e humor, este livro constitui uma leitura obrigatória para amantes de mitologia e para todos aqueles que queiram revisitar estas histórias sob uma nova perspetiva.

Conheça as deusas, as guerreiras, as bruxas e os monstros que moldaram - e subverteram - a condição feminina desde os primórdios, descobrindo as verdadeiras histórias das mulheres da mitologia antiga e aquilo que elas nos podem ensinar sobre o que significa ser mulher atualmente.

Porque estas mulheres nunca foram apenas personagens secundárias, está na altura de elas ocuparem o lugar que lhes é devido: o centro do palco.

Sobre a autor:

Mara Gold trabalha como investigadora freelance e como profissional de mediação cultural em museus, estando ligada, em várias instituições, ao desenvolvimento de projetos sobre género, sexualidade e deficiência. Enquanto investigadora do projeto Beyond the Binary, financiado pelo National Lottery Fund, trabalhou com objetos museológicos para contar histórias queer através da mitologia.

Com formação em História Moderna, Teatro e Arqueologia, está a concluir um doutoramento em Línguas e Literaturas Clássicas na Universidade de Oxford.